Ege Hazırgiyim ve Konfeksiyon İhracatçıları Birliği (EHKİB), Türk hazır giyim sektörünün dijital dönüşümünü hızlandırmak amacıyla yeni bir projeyi hayata geçirmeye hazırlanıyor. “Hazır Giyim Sektöründe Dijital Dönüşüm ve Akıllı Üretim Teknolojileri UR-GE Projesi” ile üretimde verimliliğin artırılması ve firmaların yapay zekâ teknolojilerinden daha etkin faydalanması hedefleniyor.
EHKİB bünyesindeki Yapay Zekâ, Dijital Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Komitesi’nin çalışmaları sonucunda hazırlanan proje kapsamında firmaların dijital altyapıları, üretim süreçleri, veri kullanım kapasiteleri ve yapay zekâ uygulamalarına hazırlık düzeyleri analiz edilecek. Firmaların dijital olgunluk seviyelerine göre özel danışmanlık programlarının oluşturulması planlanıyor.
BAĞCI: “DİJİTALLEŞME REKABETİN YENİ BELİRLEYİCİSİ OLACAK”
EHKİB Başkanı Çağlar Bağcı, küresel hazır giyim sektöründe rekabet koşullarının değiştiğini belirterek fiyatın yanı sıra hız, esneklik, verimlilik, izlenebilirlik ve veriyi kullanma kabiliyetinin de önem kazandığını söyledi.
Sektörün emek yoğun yapısının yanında teknolojik dönüşümün de hızlı ilerlediğini ifade eden Bağcı, artan üretim maliyetleri ve küresel rekabet nedeniyle verimliliğin artık bir tercih değil zorunluluk haline geldiğini belirtti.
Bağcı, dijital dönüşümün yalnızca yeni yazılımların veya teknolojilerin kullanılmasından ibaret olmadığını vurgulayarak, üretimden elde edilen verilerin doğru okunması, kayıpların ölçülmesi, maliyetlerin gerçek zamanlı takip edilmesi ve verilerin karar alma süreçlerine aktarılmasının önemine dikkat çekti.
FİRMALARA ÖZEL DİJİTAL DÖNÜŞÜM YOL HARİTASI
Proje kapsamında firmalara aynı dijital dönüşüm modelinin uygulanması yerine, şirketlerin mevcut seviyelerine göre farklı çalışmalar yürütülmesi planlanıyor.
Bağcı’nın verdiği bilgiye göre, ihtiyaç analizinin ardından firmalara SIRI Dijital Olgunluk Değerlendirmesi uygulanacak. Bu değerlendirme sonucunda her firma için dijital olgunluk raporu hazırlanacak ve firmanın üretim yapısı, altyapısı ve önceliklerine uygun bir dijital dönüşüm ve yapay zekâ yol haritası oluşturulacak.
Firmaların “başlangıç”, “orta” ve “ileri” olmak üzere üç farklı dijital olgunluk seviyesinde değerlendirilmesi ve bu seviyelere göre farklı danışmanlık programlarından yararlanması öngörülüyor.
YAPAY ZEKÂNIN ÜRETİMDEKİ KULLANIM ALANLARI BELİRLENECEK
Projenin hedeflerinden biri de hazır giyim firmalarının yapay zekâyı hangi alanlarda daha verimli kullanabileceğinin ortaya konulması olacak.
EHKİB Başkanı Çağlar Bağcı, yapay zekânın yalnızca tasarım ve pazarlama alanlarında değil; üretim planlama, talep tahmini, kalite kontrol, stok optimizasyonu, maliyet ve kârlılık analizi, termin yönetimi, satış ve pazarlama gibi birçok alanda kullanılabileceğini belirtti.
Bağcı, yapay zekâdan verimli şekilde yararlanmanın öncelikle doğru ve kullanılabilir bir veri altyapısına sahip olmaktan geçtiğini ifade ederek, bu nedenle firmaların önce veri altyapılarının ve süreçlerinin analiz edileceğini söyledi.
“UR-GE, DÖNÜŞÜM MALİYETİNİ AZALTIYOR”
UR-GE projelerinin özellikle KOBİ niteliğindeki ihracatçı firmalar için önemli bir fırsat sunduğunu belirten Bağcı, proje kapsamında gerçekleştirilecek ihtiyaç analizi, danışmanlık, eğitim ve yurt dışı pazarlama gibi destek kapsamındaki faaliyetlerin giderlerinin Ticaret Bakanlığı tarafından yüzde 75 oranında desteklendiğini ifade etti.
Bağcı, bu destek sayesinde firmaların tek başlarına gerçekleştirmeleri halinde daha yüksek bütçeler gerektirecek çalışmalara önemli bir maliyet avantajıyla ulaşabileceklerini söyledi.
ASLAN: “DOĞRU TEKNOLOJİ YATIRIMI BELİRLENMELİ”
EHKİB Yapay Zekâ, Dijitalleşme ve Sürdürülebilirlik Komitesi Başkanı Ertan Aslan ise projenin doğrudan makine veya yazılım yatırımı sağlamaktan çok, firmaların doğru teknoloji yatırımlarını belirlemesine yardımcı olacağını söyledi.
Aslan, firmalara belirli bir makine veya yazılımı kullanmalarını önermek yerine öncelikle çözülmesi gereken sorunların tespit edilmesinin amaçlandığını belirtti. Mevcut sistemlerin verimli kullanılıp kullanılmadığı, hangi süreçlerin dijitalleştirilmesi gerektiği, hangi verilerin toplanacağı, sistemler arasındaki entegrasyonun nasıl kurulacağı ve yatırımların geri dönüş süresinin belirlenmesinin ardından teknoloji yatırımlarına yönelmenin daha sağlıklı olacağını ifade etti.
DİJİTAL DÖNÜŞÜM İHRACAT SÜRECİNE DE YANSIYACAK
Projenin bir diğer ayağında ise yapay zekâ destekli hedef pazar ve potansiyel alıcı analizleri yer alacak. Dijital dönüşümün şirket içindeki verimlilikle sınırlı kalmaması hedefleniyor.
Firmaların ürün grupları, fiyat seviyeleri, üretim kapasiteleri, minimum sipariş miktarları, termin kabiliyetleri, sertifikaları, sürdürülebilirlik performansları ve üretim teknolojileri gibi kriterleri analiz edilecek.
Bu çalışmalar sonucunda her firma için “Dijital Tedarikçi Profili” oluşturulması planlanıyor. Böylece firmaların üretim kabiliyetleri, hız ve esneklikleri, sürdürülebilirlik performansları ve teknolojik altyapılarının uluslararası alıcılara daha etkin şekilde aktarılmasına katkı sağlanması amaçlanıyor.
ULUSLARARASI TEKNOLOJİ MERKEZLERİ İNCELENECEK
UR-GE Projesi kapsamında firmaların dünyadaki teknolojik gelişmeleri yerinde takip edebilmesi için de çalışmalar yürütülecek. Akıllı üretim, dijitalleşme, yapay zekâ ve üretim teknolojileri alanındaki uluslararası fuarlar, teknoloji merkezleri ve başarılı uygulama örneklerinin incelenmesi planlanıyor.
Ertan Aslan, hazır giyim üretiminin dünyada geldiği noktayı ve yapay zekânın fabrikalarda nasıl kullanıldığını yerinde görmenin önemine dikkat çekti.
Proje sonunda firmaların dijital araçları kullanmanın ötesine geçerek verisini yöneten, maliyet ve kayıplarını ölçen, üretimini optimize eden, teknoloji yatırımlarını doğru planlayan ve yapay zekâyı uygun operasyonlara entegre edebilen işletmelere dönüşmesi hedefleniyor.
Projede yer almak isteyen firmaların, “Katılımcı Şirket Talep Yazısı” formunu doldurup imzalı ve kaşeli halini firma imza sirküleri fotokopisiyle birlikte en geç 11 Eylül 2026 Cuma günü mesai bitimine kadar EHKİB’in [email protected]e-posta adresine iletmeleri gerekiyor.
Sayfa başına git
GÜNCEL
