Son araştırmalar, büyük dil modellerinin her 25 soruda yaklaşık yarım litre su tükettiğini ortaya koydu. Üstelik bu suyun yüzde 80’i geri dönüştürülemiyor; bu da suyun büyük bir kısmının buharlaşıp kaybolduğu anlamına geliyor.
Yapay zekânın eğitim aşamasında kullanılan veri merkezleri, soğutma sistemleri için yoğun miktarda su tüketiyor. Aynı şekilde, sistem her yanıt verdiğinde oluşan işlem yükü de su ihtiyacını artırıyor. Bu da "yapay zekâ, yanıt verirken su içiyor" benzetmesini artık mecaz olmaktan çıkarıyor.
Uzmanlardan uyarı var:
Bu yüksek tüketimin hem enerji krizine hem de su kıtlığı riskine katkıda bulunduğunu belirten uzmanlar, özellikle kuraklık tehdidi altındaki bölgelerde görev odaklı, daha küçük yapay zekâ modellerinin tercih edilmesi gerektiğini vurguluyor.
Dikkat çeken öneri:
Devasa ve genel amaçlı yapay zekâlar yerine; daha az enerji ve su tüketen, belirli görevler için tasarlanmış verimli modellerin geliştirilmesi, sürdürülebilirlik açısından en doğru yol olarak öne çıkıyor.
Sayfa başına git
GÜNCEL
